Data Science School 2026: у Львівській політехніці завершилася літня школа з аналізу даних та штучного інтелекту
У межах проєкту West Ukraine EDIH з 20 до 25 липня 2026 року на базі Національного університету «Львівська політехніка» відбулася Data Science School 2026 – літня школа, присвячена аналізу даних, машинному навчанню та штучному інтелекту.
П'ятиденна програма об'єднала студентів, молодих фахівців, підприємців та всіх, хто прагне розвивати практичні навички у сфері Data Science. Учасники працювали з реальними даними, знайомилися з сучасними підходами до аналізу інформації та машинного навчання, а також вчилися застосовувати отримані знання для вирішення практичних завдань.
Програма школи охопила весь цикл роботи над Data Science-проєктом – від збору й підготовки даних до побудови моделей машинного навчання, оцінювання їхньої ефективності та презентації результатів. Особливу увагу було приділено практичній роботі: учасники виконували завдання, засновані на реальних кейсах, брали участь у воркшопах і працювали над фінальним проєктом під менторським супроводом експертів галузі.
Data Science School 2026 стала платформою не лише для здобуття нових знань, а й для обміну досвідом, професійного нетворкінгу та розвитку міжнародної співпраці. Отримані під час школи навички допоможуть учасникам впевненіше працювати з сучасними інструментами аналізу даних і штучного інтелекту та застосовувати їх у навчанні, дослідженнях і професійній діяльності.
Проведення таких освітніх ініціатив є одним із напрямів діяльності West Ukraine EDIH, спрямованим на розвиток цифрових компетентностей, підтримку підготовки висококваліфікованих фахівців та зміцнення інноваційної екосистеми України.
Проєкт співфінансується Європейським Союзом. Висловлені погляди та думки належать виключно автору(ам) і не обов’язково відображають позицію Європейського Союзу або Європейського виконавчого агентства з питань охорони здоров’я та цифрових технологій (HADEA). Ані Європейський Союз, ані грантодавець не несуть відповідальності за зміст цієї інформації.
